イベント?讲座リスト（募集終了）
看护
令和４年度公开讲座「とくしま発?在宅ケア学」 第9回 募集案内
第9回公開講座「在宅ケアにおける国の動向と 地方?とくしまからの発信」?
环境防灾
【オンラインイベント】第4回 BCP研究部会のご案内
灾害时には公司においても安全配虑义务を果たす必要があります。东日本大震灾の裁判例等から、安全配虑义务から考えるべき叠颁笔のポイントについて弁护士の冈本先生からご讲演をいただきます。みなさまのご参加をお待ちしております。
环境防灾
「徳岛ロボットプログラミングクラブ(第2期ロボットコース)」新规受讲生募集
小学3～6年生及び中学生のみなさんに、大学生とロボットキット「ビュート ローバー ARM(アーム)」を使ったロボットの組立てや、ブロックを並べて作るプログラミングについてオンラインで学びます。
环境防灾
徳岛大学厂顿骋蝉公开シンポジウム２０２２
厂顿骋蝉について问い直すきっかけをつかんでもらい、厂顿骋蝉や贰厂顿について学びを深めてもらう机会にしたいと考え、ノンフィクションライターの高桥真树氏をお招きして、研修会を実施します。
环境防灾
海外特別講演会「From an innovative research to a successful startup 」
Sara Lev博士は、専門的な起業家教育の豊富な経験を持ち、テクニオンの起業家文化の発展に中心的な役割を果たしているt-hub（テクニオン?アントレプレナーシップ＆イノベーション?センター）の主要な起業家プログラムである「スタートアップMBAコース」を設立?指導されています。
本講演会では、医学/医療系、工学系の学部生?大学院生あるいは研究者が自分の研究をどのようにCommercializingするかについて分かりやすくご説明いただきます。
语学
2022冬追加募集！ビジネス语学リカレント
会社経営全体が、外国語による情報伝達の必要性を感じており、企業人の语学リカレント（再教育）が大きな課題となっています。 今秋冬も、语学リカレント講座を開講予定ですので是非ご受講下さい。
看护
認定看护師教育課程(在宅ケア分野) 令和5年度 入学説明会 第3,4回
「認定看护師教育課程(在宅ケア分野)」令和5年度の入学者を対象とした説明会を、開催します。関心のある方は、ぜひご参加ください。
看护
感染管理にかかわる看护職のための研修プログラム
新型コロナウイルス感染症をはじめとする感染症対策の第一線で従事する保健師や感染管理認定看护師、感染管理にかかわる看护職を対象に、最前線でご活躍の感染管理プロフェッショナル６名の方々に全４回に分けてご講演いただきます
环境防灾
【オンラインイベント】第8回 とくしま大学 环境防灾Cafe
第8回とくしま大学环境防灾カフェ 毎月1回(全12回)、原則第4木曜日18時から20時、徳島大学にて「とくしま大学环境防灾Cafe?」を開催しています。环境防灾研究センターのスタッフ2名が研究や取組みについて最新の話題を提供し、出席者...
环境防灾
令和4年度徳岛大学バイオイノベーション研究所?产业院 共催セミナー
徳島大学では、徳島県と協力して「とくしまバイオイノベーションプラットフォーム（とくしまBIP）」を設立し、地域でオープンイノベーションを進めるための環境の整備と、ここから派生する研究コンソーシアムによる地域課題の解決を目指しています。
この度、先進的にオープンイノベーションに取り組む事業者の方を講師にお招きし、その実際や進める上での課題、その解決方法についてご紹介いただき、地域課題の顕在化や地域に求められる新規事業、大学がオープンイノベーションを加速させるための課題等について考えるセミナーを開催しますので、ご興味のある方は是非ご参加ください。
その他の资格?免许
第３２回企画展「阿波の名医」トークイベント『鼎谈 叁宅速』
第31 回は、総合科学部 服部恒太 講師が、「機械学習による関西方言の分類」の演題でお話しします。
方言学というと文系科目と思われる方々が多いのではないかと思います。しかし、コンピュータが発達し、データサイエンスの時代を迎えた今となっては方言ですら科学を用いて検証することが可能です。今回の公開セミナーでは、老年層の話す関西方言について機械学習を用いて分析した話をしたいと思います。
どうぞ、お気軽にご参加ください。
人と地域共创センター
【オンラインセミナー】第31回総合科学部公开セミナー
第31 回は、総合科学部 服部恒太 講師が、「機械学習による関西方言の分類」の演題でお話しします。
方言学というと文系科目と思われる方々が多いのではないかと思います。しかし、コンピュータが発達し、データサイエンスの時代を迎えた今となっては方言ですら科学を用いて検証することが可能です。今回の公開セミナーでは、老年層の話す関西方言について機械学習を用いて分析した話をしたいと思います。
どうぞ、お気軽にご参加ください。
