徳岛大学大学院社会産業理工学研究部理工学域材料科学分野の西野秀郎教授は、配管の減肉量を効率的に計測できる新たな技術を三菱ケミカル株式会社との共同研究により開発しました。人工知能の一つである教師つき多層パーセプトロンと配管広域を効率的に超音波計測できるガイド波法を組み合わせることで実現しています。
従来の减肉深さ计测は、超音波探触子で一点一点探る必要があり、狭い范囲の抜取り検査に留まっています。本手法では、一度の超音波の送受信で広范囲の配管减肉を计测できることを世界に先駆けて実际の腐食配管を用いて示しました。
ガイド波法は、计测范囲が広く减肉の位置を効率的に得ることができる一方で、减肉深さを计测することが困难でした。本技术は、教师つき多层パーセプトロンを利用しガイド波の欠点を补うことで、一度の测定で长距离领域の配管に対して减肉位置と减肉深さを同时に计测可能とするもので、空中架设配管に対して特に有望です。产业インフラや社会インフラで多用されている配管に対して効率的なモニタリングや减肉深さの自动诊断への利用に期待されます。
この研究成果は、2024年7月24日（日本時間）に「Structural Health Monitoring誌」に公開されました。
人工知能と超音波を利用し、腐食した配管の減肉量を効率的に計測する新技術を開発しました (PDF 734KB)
